Especialista em Automação com IA e Cloud
Stack Técnica Desejável:
- IA & LLMs: OpenAI, Google Vertex AI, LangChain, RAG, Banco de Dados Vetorial, MCP Server.
- Automação & Orquestração: n8n, Power Automate, Make, Zapier, Agentes Autônomos, Engenharia de Prompt.
- Back-End: Node.js, Python, PHP.
- Front-End: ReactJS, Bootstrap, JavaScript.
- Cloud & DevOps: Microsoft Azure, Google Cloud, AWS, Git/GitHub/Bitbucket, Docker, CI/CD.
- Banco de Dados: SQL Server, Cosmos DB, MongoDB, BigQuery, MySQL.
- Ferramentas Complementares: AI Search, Postman, Grafana, Kibana, Terraform (diferencial).
Diferenciais:
- Experiência em multi-cloud e ambientes híbridos.
- Vivência em integração de plataformas de CRM/ERP/Martech (ex.: Salesforce, SAP BTP, RD Station, HubSpot).
- Certificações em Cloud e IA (AWS, Azure, Google Cloud).
- Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (Kafka, RabbitMQ).
- Capacidade de traduzir requisitos de negócio em fluxos automatizados eficientes e mensuráveis.
Soft Skills Relevantes:
- Visão sistêmica: capacidade de entender processos ponta a ponta.
- Autonomia e proatividade para propor soluções inovadoras.
- Colaboração interdisciplinar (negócio + tech + criação).
- Comunicação clara para explicar soluções complexas.
- Mentalidade AI-first, focada em transformar processos com inteligência artificial.
Responsabilidades Principais:
- Desenhar e implementar arquiteturas de automação com IA (usando n8n, Power Automate, Make, Zapier etc.) integradas a ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
- Desenvolver e treinar agentes autônomos e assistentes virtuais (LLMs, LangChain, RAG, MCP Server, Google Agentspace) para suporte a fluxos criativos, operacionais e de negócio.
- Criar e gerenciar pipelines de dados para alimentar modelos de IA e automações, integrando bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais.
- Construir APIs e microsserviços escaláveis (Node.js, Python, PHP), garantindo performance e segurança.
- Aplicar engenharia de prompt e multi-agentes em fluxos produtivos, garantindo consistência, compliance e personalização de outputs.
- Desenvolver interfaces front-end leves (ReactJS, Bootstrap, JavaScript) para controle e monitoramento das automações.
- Orquestrar ambientes de nuvem e DevOps com Docker, Git, CI/CD e boas práticas de observabilidade.
- Garantir governança e compliance no uso de IA, incluindo versionamento de prompts, rastreabilidade e documentação de fluxos.
- Atuar em squads multidisciplinares, colaborando com áreas de negócio, design e tecnologia para desenvolver soluções escaláveis e inovadoras.

